眼动追踪揭示的心理图像

人类在从记忆中检索图像时会不自觉地移动眼睛。这种运动通常类似于实际观察图像。我们建议利用这种行为作为人机交互的新模式，使用眼睛的运动作为图像的描述符。交互要求跟踪用户的眼睛，但不需要自愿的物理活动。我们进行了一项受控实验，并开发了使用机器学习的匹配技术，以研究是否可以根据用户仅思考图像时记录的凝视模式来区分图像。我们的结果表明，图像检索的准确性显著高于偶然性。我们还表明，这一结果推广到了分类器训练期间未使用的图像，并且在现实场景中的非受控设置中也得到了扩展。