专注的面孔:一项关于注意力状态的面部线索的研究

眼动追踪与注视交互人体姿态与行为识别HCI 研究员

自动检测注意力状态是设计干预措施以管理注意力的先决条件——这是知识工作者最重要的资源。为了实现这一目标,首先需要了解不同的注意力状态是如何通过知识工作者的可见线索来区分的。在本文中,我们通过评估一个数据集来展示检测注意力状态的重要面部线索,该数据集跟踪了15名参与者一整天的工作情况,包括他们的挑战和参与程度。我们的评估表明,凝视、俯仰和嘴唇张开的动作单元是参与工作的指标;而俯仰、凝视运动、凝视角度和上眼睑提升的动作单元是具有挑战性工作的指标。这些发现揭示了面部线索与我们跟踪参与者所经历的参与度和挑战水平之间存在显著关系。我们的工作为基于面部线索检测注意力状态的未来研究设计做出了贡献。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32267/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376566
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来源
CHI
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2020
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6 位作者
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研究子方向
眼动追踪与注视交互、人体姿态与行为识别
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HCI 研究员
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