可解释、可问责和可理解系统的趋势与轨迹：一项HCI研究议程

人工智能、传感器和大数据管理的进步对社会产生了深远的影响。随着这些系统增强我们的日常生活，人们理解它们并保持控制变得越来越重要。我们通过分析289篇关于解释和可解释系统的核心论文以及12,412篇引用论文，研究了HCI（人机交互）研究人员如何帮助开发负责任的系统。我们使用主题建模、共现和网络分析，从算法问责制、可解释机器学习、情境感知、认知心理学和软件可学性等不同领域绘制了研究空间。我们揭示了可解释系统中的衰退和新兴趋势，并确定了紧密相连或相对隔离的领域。现在是HCI社区确保这些强大的新自主系统内置可理解界面的时候了。从我们的研究结果中，我们提出了几个对未来研究的启示和方向，以实现这一目标。