HCI.TOPHCI, made easy

Ashraf Abdul

school新加坡国立大学bar_chart全球第 #2735 名

论文总数

4

HCI 排名

#2735

研究领域

2

活跃年数

4

近期发表

Ashraf Abdul 最新论文

CHI '21三作生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +1

导向多样性：利用语言嵌入距离提高人群创意集思广益的集体创造力

Cox 等人提出定向多样性方法，利用语言模型嵌入距离自动选择创意提示，四个用户研究表明该方法可显著提升众包创意的集体多样性。

CHI '20一作可解释人工智能（XAI）

COGAM：在机器学习模型解释中测量和调节认知负荷

Abdul 等人提出 COGAM 框架，结合非线性 GAM 与稀疏线性模型，通过视觉认知块调节解释的认知负荷，用户研究证实可减少认知负荷同时保持准确性

CHI '19三作可解释人工智能（XAI） +1

设计理论驱动的以用户为中心的可解释人工智能

Wang 等人提出决策理论驱动的XAI框架，弥合算法解释与人类认知偏差，并设计可解释临床诊断工具进行重症监护表型分析，验证框架实用性。

CHI '18一作可解释人工智能（XAI） +2

可解释、可问责和可理解系统的趋势与轨迹：一项HCI研究议程

Abdul 等人分析289篇核心论文和12,412篇引用论文，使用主题建模和网络分析揭示可解释系统的新兴趋势，为HCI研究议程提供方向。

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