个人信息
- 关键词可解释人工智能以人为中心的人工智能人机交互普适计算数据可视化隐私保护
- 组织National University of Singapore
- 邮箱brianlim@nus.edu.sg
社交媒体与链接
简介
Brian Y. Lim博士是新加坡国立大学计算机科学系的副教授,并担任Ubicomp实验室的首席研究员。他是人机交互与可解释人工智能(XAI)领域的知名专家,致力于研究如何使人工智能系统更加值得信赖、以人为本且易于理解。他的研究重点在于开发新颖的可解释AI算法与评估方法,以改善人机协作。Lim博士的研究成果广泛发表于CHI、UbiComp等顶级会议,并曾荣获最佳论文奖和杰出论文奖,对推动AI的可解释性与用户信任做出了重要贡献。
以上个人简介由 AI 基于公开信息检索与整理生成,内容可能存在滞后或偏差,请谨慎参考。
近期发表
Brian Y Lim 最新论文
#1
Fei Wang
新加坡国立大学 | 3 篇论文
#2
Yifan Zhang
新加坡国立大学 | 3 篇论文
#3
Wencan Zhang
新加坡国立大学 | 3 篇论文
#4
Yunlong Wang
新加坡国立大学 | 3 篇论文
#5
Jingwen Bai
新加坡国立大学 | 2 篇论文
#6
Ashraf Abdul
新加坡国立大学 | 2 篇论文
#7
Louth Bin Rawshan
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#8
Zhuoyu Wang
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#9
Haoyang Chen
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#10
Fang Tian
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#11
Wei Soon Cheong
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#12
Philippe Muller
图卢兹计算机科学研究所 | 1 篇论文
#13
Tianle Ren
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#14
Yuang Wei
华东师范大学 | 1 篇论文
#15
Bo Jiang
华东师范大学 | 1 篇论文
#16
Mario Michelessa
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#17
Jamie Ng
新加坡科技研究局 | 1 篇论文
#18
Christophe Hurter
图卢兹大学 | 1 篇论文
#19
Harshavardhan Sunil Abichandani
新加坡国立大学 | 1 篇论文
#20
Joseph Paul Cahaly
麻省理工学院 | 1 篇论文