图像系统可用性量表(P-SUS):开发一种测量感知可用性的工具
荣誉提名作者
原型设计与用户测试
我们开发了一个图像多项目量表,称为P-SUS(图像系统可用性量表),旨在衡量移动设备的感知可用性。该量表基于已建立的口头可用性问卷SUS(系统可用性量表)。采用以用户为中心的设计过程来开发和改进其10个图像项目。在一项初步验证研究(N=60)中使用学生参与者对该量表进行了测试。评估了心理测量属性(聚合效度、标准关联效度、敏感性和可靠性)以及填写量表的动机。结果表明,约三分之二的项目的聚合效度令人满意。此外,口头和图像SUS的总分之间获得了强相关性,并且图像量表被认为比口头问卷更具激励性。P-SUS代表了提供用于评估(移动)设备的图像可用性量表的首次尝试。
研究问题 / 现实痛点
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调查专家交互技术在培训后的持久性
CHI '18· 原型设计与用户测试
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量化主动和反应性按钮输入
CHI '22· 原型设计与用户测试
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排练式界面中更长的延迟时间增加专家使用率
UIST '20· 原型设计与用户测试
基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
原型设计与用户测试
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