Swiss Federal Institute of Technology Lausanne

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Swiss Federal Institute of Technology Lausanne 最新论文

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +1

AI赋能数学教育：利用情境感知AI支持大规模数学课程中的教师

Barghorn等人开发了面向大规模数学课程的语境感知AI答疑系统，基于2,588条历史师生互动微调模型，在基准测试达75.3%准确率，36%回答可与教师答案媲美。

CHI '26智能辅导系统与学习分析 +2

支持学习者反思性写作实践的自适应辅导模式

Wettstein 等人开发MindBuddy导师系统支持反思性写作，通过34名本科生六周实验对比交互式对话辅导与反馈仅模式，发现对话辅导可能增强学生反思能力信心并提高参与度。

CSCW '25Fighting Misinformation, Building Believability

利用数字论证学习中的学习者错误：ALure如何帮助学生从错误中学习并写出更好的论证

Neshaei 等人设计ALure系统，利用NLP技术分析学生论证错误，在305名大学生实验中验证其对论证结构和谬误学习增益的提升效果。

CSCW '25荣誉提名AI & Writing

AI 评审彩票：广泛应用的 AI 辅助同行评审提高论文评分和接受率

Ruso 等人发现 ICLR 2024 会议上至少 15.8% 评审为 AI 辅助，AI 辅助评审得分更高概率增加 14.4%，使接近接受阈值的论文接受率提高 4.9 个百分点。

CHI '25数据故事讲述（Data Storytelling） +1

《像拼图一样拼凑数据连接》：任务复杂性增加对数据叙事增强可视化效果的影响

Milesi 等人通过128人实验发现，数据叙事增强的可视化对低阶任务（查找数据点、理解见解）有效，但不利于高阶任务完成

CHI '25电肌肉刺激（EMS）控制 +2

重新构想基于可穿戴设备的数字接触追踪：来自肯尼亚和科特迪瓦的见解

Niksirat 等人通过肯尼亚和科特迪瓦的访谈和设计研讨发现数字接触追踪存在意识低、误解和社会污名等障碍，倡导文化敏感性可穿戴设备与宣传策略。

CUI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +2

生成式AI支持的会话交互以支持横向计算思维的自导向学习体验

Ouaazki 等人研究发现基于计算思维的提示调整可能降低易用性但提升学习成果，GenAI在编程调试中有用但存在过度依赖和长期效用递减挑战，主张在自导向学习中平衡个性化与可用性。

DIS '24心理健康应用与在线支持社区 +1

数字、模拟还是混合：比较支持自我反思的策略

Arnéra等人比较模拟、数字和混合三种工具形式对自我反思的影响，发现混合和数字形式能显著提升内在动机和反思效果。

CHI '24人体姿态与行为识别 +2

从智能手机数据中了解社会背景：在不同国家和日常生活时刻中的泛化

Mäder等人利用5国581人超21.6万份智能手机数据，发现多国模型准确率超90%，但无法泛化到未见国家，强调数据多样性重要性。

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

LegalWriter：一种为初学法律学生提供结构化和有说服力的法律案例写作的智能写作支持系统

Weber 等人开发 LegalWriter 智能写作系统，基于机器学习为法律初学者提供写作支持，使案例解决方案的结构性和说服力显著提升，写作质量优于现有基准

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

教育与学习技术

智能辅导系统与学习分析

触觉、力觉与物理反馈

振动反馈与皮肤刺激

创意工具与内容创作

创意协作与反馈系统

数据可视化与信息设计

数据故事讲述（Data Storytelling）