设计发音学习工具:互动性优于过度工程的案例

多语言与跨文化语音交互协作学习与同伴教学中小学教师(K-12)大学教授与研究人员

配对角色扮演是语言学习课堂上常见的协作活动,为学习过程增添了意义和文化背景。这得到了教师即时和明确反馈的补充。然而,提供明确反馈的互动工具在协作学习中却很少见。更常见的是,支持对话练习的形式是计算机辅助的单学生读和录活动。这种限制部分是由于处理语言学习者在不受限制的任务中的语音的复杂性。在本文中,我们评估了在现实的、软件辅助的、配对角色扮演任务中发音错误检测算法的价值,该任务针对法语初学者。我们发现,无论采用哪种错误检测器,学生的发音都会得到改善——即使是那些使用简单启发式方法的。我们建议,语言学习的语音技术过于专注于工程目标。相反,新的支持协作的互动设计可以用来克服工程限制,适当支持学生的参与。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/3258/2018

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2018
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
3 位作者
sell
研究子方向
多语言与跨文化语音交互、协作学习与同伴教学
work
职业/产业
中小学教师(K-12)、大学教授与研究人员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文