通过对话式微任务众包提高工人参与度

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对话代理的流行度上升使得人类能够更自然地与机器互动。最近的研究表明，微任务市场中的众包工作者可以使用对话界面完成各种人类智能任务（HITs），其输出质量与传统的Web界面相当。在本文中，我们研究了使用对话界面提高微任务众包中工作者参与度的有效性。我们设计了一个基于文本的对话代理来协助工作者完成任务，并测试了工作者在与具有不同对话风格的代理互动时的表现。我们在Amazon Mechanical Turk上进行了一个严谨的实验研究，共有800名独特的工作者参与，以探讨对话代理及其对话风格是否会影响输出质量、工作者参与度以及工作者感知到的认知负荷。我们的结果显示，对话界面在吸引工作者方面是有效的，而合适的对话风格有可能提高工作者的参与度。