HistoryTracker: 在棒球比赛标注中最小化人类互动
荣誉提名作者
众包任务设计与质量控制Amazon Mechanical Turk 工作者
当今可用的体育数据跟踪系统基于专门的硬件(高清晰度摄像机、速度雷达、RFID)来检测和跟踪场地上的目标。虽然有效,但实施和维护这些系统存在许多挑战,包括高昂的成本和需要密切的人工监控。另一方面,体育分析界一直在探索人类计算和众包,以生成值得信赖、更便宜且更易于访问的跟踪数据。然而,最先进的方法需要大量用户进行标注,或者给单一用户带来过多负担。我们提出了HistoryTracker,这是一种通过使用大量历史数据来启动标注过程的方法,以促进棒球比赛跟踪数据的创建。我们展示了HistoryTracker有助于用户快速且可靠地生成跟踪数据。
研究问题 / 现实痛点
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基于研究子主题与职业分类的 Jaccard 相似度(≥60%)
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来源
CHI
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年份
2019
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奖项
荣誉提名
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作者
5 位作者
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研究子方向
众包任务设计与质量控制
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职业/产业
Amazon Mechanical Turk 工作者
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