Teddy:一个用于交互式评论分析的系统

推荐系统用户体验交互式数据可视化数据科学家与分析师统计学家与数据科学家

评论对于电子商务服务和产品来说是不可或缺的。它们包含了用户意见和经验的大量信息,这些信息有助于更好地理解消费者决策并改善用户的产品和服务体验。如今,数据科学家通过开发规则和模型来分析评论,以提取、汇总并理解嵌入在评论文本中的信息。然而,处理成千上万的评论,这些评论通常是嘈杂且不完整的文本,如果没有适当的工具,这将是一项艰巨的任务。在这里,我们首先贡献了我们对15位处理评论文本的数据科学家进行的访谈研究的结果,提供了他们实践和挑战的见解。结果表明,数据科学家需要交互系统来完成许多评论分析任务。为了解决这个问题,我们随后介绍了Teddy,这是一个交互系统,使数据科学家能够快速从评论中获得见解,并改进他们的提取和建模流程。

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https://hci.top/zh/papers/chi/32547/2020

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DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376235
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CHI
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2020
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研究子方向
推荐系统用户体验、交互式数据可视化
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数据科学家与分析师、统计学家与数据科学家
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