利用VisPilot避免钻取谬误：辅助探索数据子集

随着数据集规模和复杂性的持续增长，分析多维数据集对分析师来说仍然是一项挑战。在此探索过程中，常见的操作是钻取——通过逐步添加过滤器来理解数据子集的行为。虽然钻取被广泛使用，但如果不对混杂因素给予认真注意，可能导致归纳谬误。具体而言，分析师可能最终被"欺骗"，认为趋势偏差可归因于局部变化，而实际上它是一种更普遍的现象；我们称之为钻取谬误。避免陷入钻取谬误的一种方法是穷尽探索所有潜在的钻取路径，但在具有许多属性的复杂数据集上，这很快变得不可行。我们介绍VisPilot，这是一种加速的视觉数据探索工具，可引导分析师获取数据集中的关键见解，同时避免钻取谬误。我们的用户研究结果表明，VisPilot帮助分析师发现有趣的可视化、理解属性重要性，并比其他多维数据分析基线方法更好地预测未曾见过的可视化。