用户可控社交探索式搜索研究

推荐系统用户体验交互式数据可视化UI/UX 设计师数据科学家与分析师

具有学习或调查目的的信息搜索任务通常被称为探索式搜索。探索式搜索是一个动态过程,用户在导航、试错和即时选择中收集和组织信息资源。已有多种具有增强用户控制功能的创新界面来支持探索式搜索过程。本研究尝试利用社交搜索理念(即利用信息系统过去用户留下的信息)来增强探索式搜索界面的能力。社交搜索技术如今非常流行,尤其是用于改进排序。然而,当前的社交排序方法不允许用户决定社交信息在结果排序中所占的比重。本文展示了一种将社交搜索功能以用户可控的方式集成到探索式搜索系统中的界面,该设计符合探索式搜索的本质。界面包含控制功能,使用户能够(i)通过选择关键词表达信息需求,(ii)基于标签匹配和用户相似性表达对社会智慧的偏好。界面通过颜色编码的堆叠条形图和丰富的工具提示提升搜索透明度。在一项使用结构模型研究系统准确性和主观方面的在线研究中,我们发现当用户积极使用所有控制功能时,混合系统的表现优于仅基于内容的基线工具,且用户满意度更高。

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https://hci.top/zh/papers/iui/7246/2018

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来源
IUI
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年份
2018
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奖项
未标记奖项
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作者
3 位作者
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研究子方向
推荐系统用户体验、交互式数据可视化
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职业/产业
UI/UX 设计师、数据科学家与分析师
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