Megagon Labs

account_balance其它bar_chart全球第 #640 名

论文总数

HCI 排名

#640

研究领域

活跃年数

近期发表

Megagon Labs 最新论文

CHI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

通过有效验证LLM标签实现人类-LLM协作注释

Wang 等人提出多步骤人机协作标注方法，LLM 生成标签及解释，验证器识别错误标签供人类重新标注，确保标注准确性。

IUI '24大语言模型（LLM）的人机协作 +1

LAVE：LLM驱动的智能体辅助与语言增强视频编辑

Wang 等人开发LAVE系统利用LLM为视频生成语言描述并辅助编辑，研究表明该系统能有效降低视频编辑门槛并提升用户创造力。

CHI '22AI 辅助决策与自动化系统 +2

描述与文本信息提取工作流程相关的实践、限制和机会：人类在循环中的视角

Rahman 等人在工业环境中进行半结构化访谈，揭示数据科学工作者遵循信息搜索与意义构建的迭代任务模型，指出认知工程原则应用不足及溯源需求缺乏系统支持。

CSCW '20Coordination and Collaboration

MixTAPE：通过半结构化笔记、自动任务生成和任务分类的混合主动式团队行动计划创建

Rahman 等人开发混合主动系统 MixTAPE，通过半结构化笔记界面、自动任务生成和任务分类，使网站设计项目任务数量增加1.45倍，计划创建时间减少33.70%。

CHI '20推荐系统用户体验 +1

Teddy：一个用于交互式评论分析的系统

Zhang 等人通过访谈15位数据科学家，设计了 Teddy 交互式评论分析系统，帮助快速从海量嘈杂评论中提取见解并优化建模流程。

快捷操作

分享当前页面

ios_share

X in mail

https://hci.top/zh/institutions/Megagon%20Labs?source=all

一眼看懂

机构快照

analytics

tag

展示名称

Megagon Labs

public

地区

United States · North America

leaderboard

总排名

#640

article

论文总数

calendar_month

活跃年份

2020-2024

groups

合作网络

9 位研究者 · 0 个合作机构

研究画像

Top 研究方向

query_stats

人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

研究方法与设计实践

计算方法在HCI中的应用

创意工具与内容创作

视频制作与编辑