利用社区使用数据实现数据驱动的API设计：一项需求研究

API 正成为现代软件的基本构建块，其可用性对于编程效率和软件质量至关重要。然而，API 设计者发现很难收集和解释用户对其 API 的反馈。为了缩小这一差距，我们采访了来自 6 家公司和 11 个开源项目的 23 名 API 设计者，以了解他们的实践和需求。收集用户反馈的主要方式是通过错误报告和同行评审，因为正式的可用性测试在实践中进行起来成本过高。参与者强烈希望收集真实世界用例并理解用户的思维模型，但缺乏支持此类需求的工具。特别是，参与者对用户卡在哪里、他们的解决方法、常见错误以及未预料到的边缘情况感到好奇。我们强调了几个解决这些未满足需求的机会，包括开发新的机制以系统地激发用户的思维模型，构建挖掘框架以识别超出 API 使用浅层统计的重复模式，以及探索类似库中做出的替代设计选择。