MultiTrack:使用商用WiFi进行多用户跟踪和活动识别

人体姿态与行为识别计算方法在HCI中的应用软件工程师与开发者AI/ML 研究员与工程师

本文介绍了MultiTrack,这是一种基于商用WiFi的人体感应系统,能够追踪多个用户并识别多个用户同时执行的活动。这样的系统可以通过使用现有的WiFi设备(例如,台式机、笔记本电脑和智能家电)实现多用户跟踪和感应的轻松和大规模部署,而无需额外的传感器。其基本思想是在5GHz的所有可用WiFi信道的帮助下,利用多个WiFi链路识别并提取每个用户的信号反射。给定每个用户的提取信号反射,MultiTrack检查多个链路中反射信号的路径,以同时跟踪多个用户。它进一步重建每个用户的信号配置文件,就好像只有单个用户在环境中执行活动一样,以促进多用户活动识别。我们在不同的多径环境中对MultiTrack进行了评估,最多可追踪4个用户,最多可识别3个用户的活动。实验结果表明,我们的系统在多用户场景下可以实现分米级定位精度和超过92%的活动识别精度。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/chi/3560/2019

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2019
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
4 位作者
sell
研究子方向
人体姿态与行为识别、计算方法在HCI中的应用
work
职业/产业
软件工程师与开发者、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文