使用日志数据识别工程师何时处于心流或专注工作状态

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除了自我报告的数据外，我们缺乏可靠且不侵入性的方法来识别心流状态。然而，退一步承认心流发生在专注的时期，这为我们通过孤立专注工作来衡量心流提供了进步的机会。在这里，我们采用混合方法设计了一个基于日志的指标，该指标利用机器学习和全面的日志数据收集来识别相关行动的时期（表明专注），并通过日记数据和季度调查数据验证该指标与自我报告的专注或心流时间的一致性。我们的结果显示，我们可以确定一家大型科技公司的软件工程师何时经历专注工作，其中包括心流的实例。该指标针对工程工作，但可以在其他领域利用它来无干扰地衡量人们何时经历专注。未来的研究可以在此基础上识别与心流其他方面相关的信号。