Tianyi Zhang

school普渡大学bar_chart全球第 #387 名

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Tianyi Zhang 最新论文

Zhou 等人提出HEPHA混合式主动图像标注工具，通过归纳逻辑学习推断标注规则，在专业和通用领域均优于基线方法。

Tian 等人提出 SQLsynth 人机协作数据标注系统，通过结构化工作流结合人类与大型语言模型，显著加速Text-to-SQL数据标注并生成更准确、自然、多样化的数据集。

Chen 等人提出 Dango 混合发起数据整理系统，通过自然语言提示和多选澄清问题增强LLM对用户意图的理解，在38人研究中显著提升效率和准确性。

Tian 等人开发了SQLucid系统，通过视觉对应、逐步SQL解释和可编辑查询结果，显著提升非专业用户数据库查询的准确性和信心。

Wang 等人设计 PromptCharm 多模态提示优化系统，通过自动精炼、风格选择和注意力可视化，12人用户研究验证可生成更高质量图像。

Kabir 等人开发STILE交互系统，支持用户自定义偏见检测并可视化预训练文本表示中的社会偏见，经实验验证可有效辅助偏见发现与调试。

Kabir 等人分析 517 个 Stack Overflow 编程问题的 ChatGPT 答案，发现 52% 含错误、77% 冗长，但因全面性仍有 35% 用户偏好，提示需警惕错误信息风险。

Chen 等人开发 MIWA 混合式Web自动化系统，通过示例演示创建脚本，配合可视化步骤说明、单步调试和角落情况检测，使非专业用户任务完成时间减半且信心显著提升。

Wang 等人提出 DeepSeer 系统，通过状态抽象将 RNN 隐藏状态捆绑为有限状态机提供全局解释，用户研究表明其比 LIME 更能帮助用户深入评估 RNN 行为并识别错误根因。

Song等人提出DeepLens交互系统，通过文本聚类与神经元激活分析帮助用户检测NLP模型中的分布外数据，使用户找到近两倍问题类型，信心提升22%

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