数字近体行为：混合XR中社交互动的测量方法

文献标题

Digital Proxemics as Measures of Social Interaction in Hybrid XR

出版信息

• 主题领域: 混合XR环境中的亲密行为及其与物理和虚拟环境的比较。
• 关键词: 亲密行为, XR, 混合会议, 社会互动, 二人组, 三人组, 虚拟环境, 数据集, eXtended-Reality, 人际距离。

背景与问题

• 问题/挑战: 混合会议通常会破坏社会线索，导致互动机会的不平等。目前对混合XR环境中的亲密行为的理解有限，尤其是在小组动态方面。
• 重要性: 理解混合XR环境中的亲密行为可以帮助改善日益普遍的混合环境中的沟通与协作。
• 动机与相关研究: 之前的研究已经探讨了物理和虚拟环境中的亲密行为，但缺乏对混合XR环境的详细分析。关于二人组和三人组的研究尚未涉及混合的同地与远程设置中的互动。

解决方案

• 提出的方法: 通过一项控制研究，调查二人组和三人组在面对面、同地XR、混合XR和远程XR条件下的亲密行为。
• 创新点:
  1. 创建一个比较物理和XR环境亲密行为的新数据集。
  2. 通过统计分析证明亲密行为在不同条件下的稳定性。
  3. 引入混合XR作为新的实验条件。
• 过程与关键技术:
  • 参与者（N=24）在四种条件下进行二人组和三人组任务：面对面、同地XR、混合XR和远程XR。
  • 收集的数据包括位置和旋转指标，处理后形成一个包含230万行的数据集。
  • 任务包括二人组的握手介绍和三人组的协作“最糟糕的餐点”设计。
  • 使用卡方检验和列联表进行统计分析以评估亲密区域。

结果

• 具体发现:
  • 亲密行为在面对面、同地XR、混合XR和远程XR条件下表现出稳定性。
  • 三人组在各条件下表现出一致的亲密距离，效应量非常小。
  • 二人组在介绍过程中保持亲密区域，包括近距离握手问候，不同条件间效应量较小。
• 相较基线的优势:
  • 证明了亲密行为的稳定性在混合XR环境中持续存在，弥补了之前仅关注物理或完全虚拟环境研究的空白。
• 实验/评估:
  • 研究在一个专门建造的XR实验室中进行，匹配物理和虚拟环境。
  • 数据通过Meta Quest Pro头戴设备和Project Aria设备采集，并重新采样至30 FPS。
  • 统计分析使用时间序列数据和列联表确认亲密行为的稳定性。
• 局限性与未来工作:
  • 研究集中于小组（二人组和三人组），结果可能无法推广到更大的群体。
  • 未来需要研究异构化身的非对称混合环境中的亲密行为。

总结

本研究调查了二人组和三人组在面对面、同地XR、混合XR和远程XR条件下的亲密行为，证明了这些环境中人际距离的稳定性。一个包含230万行的新数据集支持对小组互动的详细分析，为混合XR环境的未来研究奠定了基础。研究结果突出了XR在创造统一社会体验方面的潜力，同时提出了关于更大群体和非对称混合环境中亲密行为的问题。开放数据集促进了社会XR领域的可重复和比较研究。