透明度与个性化对民主决策中代理感和连接感的影响
社区参与与公民技术参与式设计(Participatory Design)原型设计与用户测试政府官员与公务员城市规划师
文献标题
The Impacts of Transparency and Personalization on Feelings of Agency and Connection in Democratic Decision Making
出版信息
- 主题领域: 公民技术中透明性和个性化对民主参与的影响。
- 关键词: 透明性, 个性化, 公民技术, 民主决策, 主体性, 社区连接, 垂直透明性, 水平透明性, 社会好奇心, AI生成反馈。
背景与问题
- 问题 / 挑战: 对公民技术中的透明性和个性化如何影响参与者对合法性、主体性和连接感的感知缺乏实证理解,尤其是在存在赢家和输家的情境中。
- 意义: 提高公民决策中的透明性和响应性可以增强信任、合法性和社区参与,从而应对民主治理中的挑战。
- 动机与相关研究: 先前研究探讨了公民技术中的透明性和响应性,但未充分研究AI支持的个性化效果,或透明性机制如何在有利和不利结果中对参与者产生不同影响。
解决方案
- 提出的方法: 在公民决策情境中进行对照实验,测试三种透明性水平(对照、通用、个性化),重点关注垂直透明性、水平透明性、主体性和社会好奇心。
- 创新点:
- 对AI生成的个性化透明性在公民决策中的实证评估。
- 分析透明性对民主结果中赢家和输家的影响。
- 探讨水平透明性在促进社区连接中的作用。
- 整合定性和定量方法评估参与者体验。
- 程序与关键技术:
- 参与者(N=266)在假设情境中为滑板公园或网球场进行辩护。
- 参与者被分配到三种透明性条件之一:对照组(最少的理由说明)、通用组(引用多样化的声音)、个性化组(明确引用参与者的贡献)。
- 使用李克特量表测量垂直透明性、水平透明性、主体性和社会好奇心。
- AI生成内容用于个性化响应和社区声音数据。
- 对开放式回答进行定性编码,并结合使用分析补充定量发现。
结果
- 具体发现:
- 通用透明性相比对照组提高了垂直透明性(β = 0.56, p = .012)和主体性(β = 0.56, p = .006)。
- 个性化透明性效果不一,在主体性或垂直透明性方面未显著优于通用透明性。
- 通用透明性增强了水平透明性(β = 0.42, p = .015),而个性化透明性未能实现此效果。
- 赢家报告的垂直透明性(β = 0.84, p < .001)和主体性(β = 1.27, p < .001)高于输家。
- 相较基线的优势:
- 通用透明性在增强合法性和主体性感知方面始终优于对照组,有时优于个性化透明性。
- 个性化透明性偶尔适得其反,导致部分参与者感到被象征化。
- 实验 / 评估:
- 2×3因子设计,包含六种条件(对照/通用/个性化 × 赢家/输家)。
- 测量包括李克特量表调查、1064条开放式回答的定性编码和使用分析。
- 参与者对透明性功能的互动率为85.5%,显著的滚动和引用悬停活动。
- 局限性与未来工作:
- 假设情境限制了对真实场景的普适性。
- AI生成的声音可能无法完全反映社区多样性。
- 未来研究应探索更高风险、更复杂的公民情境,并优化个性化策略以减轻负面反应。
总结
本研究评估了透明性和个性化在公民决策中的影响,发现通用透明性在增强合法性、主体性和水平透明性方面表现出一致优势,而个性化透明性效果不一,有时适得其反。赢家报告的结果优于输家,但透明性缓解了输家对失败的负面反应。研究结果表明,公民技术应优先采用交互式、可探索的声音库和共享价值框架,而非AI生成的个性化内容。未来研究应深入探讨个性化的细微影响,并在更复杂的真实情境中探索透明性机制。
研究问题 / 现实痛点
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DOI: https://doi.org/10.1145/3772318.3791907
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来源
CHI
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2026
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4 位作者
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社区参与与公民技术、参与式设计(Participatory Design)、原型设计与用户测试
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职业/产业
政府官员与公务员、城市规划师
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