通过纸牌游戏探索市民对城市福祉的感知

文献标题

Exploring Citizens’ Perceptions of Urban Well-Being Through a Card-Based Game

出版信息

• 主题领域: 通过参与式方法评估不同背景下的城市福祉。
• 关键词: 城市福祉、参与式设计、卡片工具包、跨城市比较、游戏化方法、主观福祉、数据驱动解决方案、文化背景、城市规划、人机交互。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有的城市福祉（UWB）指数通常依赖标准化指标，无法捕捉特定背景的优先事项和地方性认知。
• 意义: 理解城市福祉对城市规划和政策至关重要，因为它影响生活质量和社区凝聚力。目前的方法缺乏对文化和地理差异的敏感性。
• 动机与相关研究: 之前的研究开发了诸如OECD《更好的生活指数》等综合指标，但这些往往忽略了关系性和社区层面的方面。参与式方法在捕捉福祉的无形维度方面显示出潜力，但尚未系统地应用于城市福祉研究。人机交互领域的卡片工具包已被用于创意和参与，但尚未用于城市福祉研究。

解决方案

• 提出的方法: 城市福祉卡组（Urban Well-Being Deck, UWBdeck），一种基于参与式的卡片方法，通过游戏化机制探索不同城市居民对城市福祉的认知。
• 创新点:
  1. 引入UWBdeck作为一种参与式工具，用于引导对城市福祉的背景敏感定义。
  2. 提供跨文化差异的实证证据，突出现有指数中未被充分代表的维度。
  3. 改编“数据槽”（Data Slots）卡片游戏，聚焦于城市福祉结果，包括新增与城市背景相关的数据卡片。
• 流程与关键技术:
  • 参与者通过结构化卡片游戏进行数据选择、创意生成、评估和投资阶段。
  • 在八个城市开展工作坊，共140名参与者使用场景卡片、数据卡片、投资筹码和游戏表单来引导创意生成并记录反馈。
  • 数据通过主题编码和定量汇总进行分析，实现跨城市比较。

结果

• 具体发现:
  • 参与者生成了256个提案，归类为22个不同的城市福祉主题，其中绿化与生物多样性（n=28）、安全与保障（n=26）、社交活动与社区（n=25）最为突出。
  • 锁定和丢弃卡片模式揭示了地方性数据偏好，例如东京偏好健康数据，柏林偏好个性数据，沼津偏好本地新闻/活动数据。
• 相较基线的优势: UWBdeck揭示了标准化指数（如OECD《更好的生活指数》）所忽略的细致、背景敏感的优先事项。诸如营养和数据访问等主题在现有框架中显得重要但未被充分代表。
• 实验/评估: 工作坊在东京、沼津、阿姆斯特丹、波士顿、阿布扎比、柏林、里约热内卢和马德拉岛举行。参与者包括市民、学者和城市官员。数据通过主题编码和Z分数标准化进行跨城市比较。
• 局限性与未来工作:
  • 参与者人口统计分布不均且学者比例过高可能限制结果的普适性。
  • 预定义的数据卡片限制了主题多样性；未来迭代可允许参与者建议卡片。
  • 计划扩展包括覆盖更多城市、优化招聘策略以及研究城市规模对城市福祉认知的影响。

总结

该研究提出了UWBdeck，一种基于参与式的卡片方法，用于探索不同城市居民对城市福祉的认知。通过140名参与者的工作坊生成了256个提案，归类为22个主题，揭示了共享优先事项和地方性差异。诸如营养和数据访问等主题在现有框架中显得重要但未被充分代表，展示了该方法捕捉细致、背景敏感洞察的能力。UWBdeck通过让市民共同定义和解决问题，补充了传统指数，并提供了跨文化研究的可复制格式。未来工作将扩展数据集、优化招聘策略，并研究城市规模对城市福祉认知的影响。