与AI聊天机器人共处神经多样性：益处、紧张关系及对HCI的影响

文献标题

Navigating Neurodivergence with AI Chatbots: Benefits, Tensions, and Implications for HCI

出版信息

• 主题领域: 人机交互 (HCI) 与神经多样性用户使用人工智能聊天机器人的体验。
• 关键词: 神经多样性, 人工智能聊天机器人, 伪装, 情绪调节, 工作记忆, 自我激励, 真实性, 隐私, 社会关系, 辅助技术。

背景与问题

• 问题/挑战: 现有研究尚未充分探讨人工智能聊天机器人如何影响神经多样性用户的隐私感、真实性和社会关系。此前的研究虽然强调了益处，但也指出了局限性，例如通用的心理健康建议、偏向性的沟通策略以及对社会联系的潜在风险。
• 意义: 理解这些动态对于设计更好支持神经多样性用户的人工智能系统至关重要，同时需要避免强化刻板印象或损害他们的社会和情感健康。
• 动机与相关工作: 先前的HCI研究探讨了人工智能在心理健康、陪伴、沟通和生产力方面对神经多样性用户的作用，但在解决伪装和隐私等问题上的研究仍存在空白。本文通过定性研究深入探讨这些问题，基于以往研究成果进一步扩展。

解决方案

• 提出的方法: 基于对23名神经多样性参与者的半结构化访谈，研究他们使用人工智能聊天机器人的动机和担忧。
• 创新点:
  1. 实证研究神经多样性用户依赖人工智能聊天机器人的特定条件挑战。
  2. 识别人工智能介导的互动中围绕伪装、隐私和社会关系的关键张力。
  3. 提供关于人工智能聊天机器人如何同时作为可访问支持和风险来源的洞见。
• 过程与关键技术:
  • 通过大学邮件列表和Reddit论坛招募23名神经多样性参与者。
  • 通过Zoom进行半结构化访谈，平均时长50分钟。
  • 对访谈记录进行归纳和演绎的多轮编码，识别出三个主要主题：特定条件挑战、使用案例和人工智能相关张力。

研究结果

• 具体发现:
  • 参与者使用人工智能聊天机器人进行治疗、沟通、教育、工作和任务规划，主要是为了应对情绪调节、工作记忆和自我激励等挑战。
  • 张力包括人工智能促进伪装、隐私问题以及对社会关系的影响。
  • 人工智能被视为一个无评判性的空间，但也引发了关于机器人式沟通和真实性的担忧。
• 相较基线的优势: 人工智能聊天机器人因其持续可用性、信息总结能力以及对情感表达的支持而受到重视，但对通用建议和偏向性输出的担忧仍然存在。
• 实验/评估: 访谈揭示了多样化的使用案例（例如总结情感化信息、规划任务、解决社会冲突），并突出了沟通中的伪装和对人工智能依赖而非人际互动的张力。
• 局限性与未来工作:
  • 参与者多样性有限（主要是年轻、技术熟练的成年人）。
  • 随着人工智能技术的发展，研究结果可能失去相关性。
  • 未来研究应包括更广泛的人群，并进行纵向研究以探索人工智能对神经多样性用户的长期影响。

总结

本文探讨了神经多样性人群如何利用人工智能聊天机器人应对情绪调节、工作记忆和自我激励等特定条件挑战。通过23次访谈，研究发现了人工智能在提供可访问支持和任务规划方面的益处，同时也揭示了伪装、隐私和真实性方面的张力。研究结果表明，人工智能设计应考虑社会因素，包括神经多样性用户对真实性和隐私的需求。未来研究应扩大参与者多样性，并考察人工智能在神经多样性社区中的长期影响。