机器人插队:日常人机互动冲突中对礼貌和权力的期望
作者
社交机器人交互边缘化群体赋权
文献标题
A Robot Jumping the Queue: Expectations About Politeness and Power During Conflicts in Everyday Human-Robot Encounters
文献信息
- 主题领域: 人机交互(HRI)、人类行为与服务机器人设计
- 关键词: 人机合作, 劝说技术, 期望, 社会角色, 权力
研究背景与问题
- 问题或挑战: 随着服务机器人在公共场所的普及,人类与机器人在资源竞争(如电梯优先权)中的冲突日益增多。机器人在此类情境中的表现与人类的期望(如礼貌性和服从性)可能会产生冲突,从而影响人们对机器人的接受度与合作意愿。
- 重要性: 如果机器人无法有效优先完成任务(如按时完成食品配送),不仅会影响服务效率,还可能加剧人类对机器人的抵触心理。因此,理解和设计适合的交互模式至关重要。
- 研究动机与相关工作: 当前的设计更多关注机器人的情境策略(如礼貌性请求),但缺乏对更深层次的社会角色期望(例如机器人是否被视为平等的互动伙伴)的研究。因此,作者旨在比较情境策略与改变用户对机器人社会角色的认知这两种解决方案的效果,填补研究空白。
解决方案
- 提出的解决方案:
- 考察礼貌性请求(情境策略)和权力动态期望(通过改变人们对机器人行为方式的预期来调整社会角色认知)对机器人接受度和合作意愿的双重影响。
- 引入多层次实验设计,操控三个变量:机器人行为的预期(服从性或果断性)、请求策略(礼貌的请求或直接命令)、以及实际行为(机器人是否先进入电梯)。
- 创新之处:
- 首次联合考察礼貌性策略与人类对机器人权力不对称预期的匹配/违反效应,直接比较这两种影响机器人接受度的机制。
- 将人机冲突置于日常场景(如共享电梯)中,强调情境的真实性与决策压力。
- 实施步骤:
- 通过在线实验模拟电梯场景,设置不同实验组(服从性/果断性预期;礼貌请求/命令;机器人行为)。
- 测试人们对机器人的接受度、礼貌性评价、信任度以及合作意图。
- 记录变量匹配或违反时的用户反应,并将实验结果与人类服务员情境进行对比。
研究成果
- 具体成果:
- 违反权力预期(期望服从性机器人却表现果断)显著降低了人们对机器人的接受度,但对合作意图的影响较小。
- 如果机器人礼貌地请求优先权,较高比例的参与者更倾向于让机器人优先,但这种效果因预期的变化而显著放大。如预期果断性的机器人表现礼貌,显著提高了合作意图(83% 的参与者意图让出优先权)。
- 更礼貌的请求策略(“Would you please let me go first?”)比直接命令(“Let me go first!”)更受欢迎,但单纯的礼貌无法缓解机器人果断行为的负面影响。
- 用户对想象中人的电梯请求更倾向合作,表明机器人在社会角色认知上的地位较低。
- 优势:
- 强调社会角色与礼貌性策略的联动机制,为服务机器人在社会场景中的角色设计提供了理论指导。
- 基于实验数据明确了在冲突环境下机器人设计的最佳实践。
- 实验或评估结果:
- 礼貌性请求能缓解部分冲突,但当前社会对机器人预期的"服从性"仍是普遍现象,需通过长期而全面的认知转变提升机器人在人群中的有效性。
- 局限性与未来方向:
- 在线模拟实验可能无法完全反映真实的机器人交互体验,例如机器人的体型、速度对行为的潜在影响。
- 实验为一次性互动,未来应探索长期多轮交互对预期变化的影响。
- 有关人类控制情境的设计(如是否直接比较人类和机器人)可进一步优化。
这项研究表明,人们对服务机器人的社会角色认知对其接受度和行为策略的有效性有显著影响。未来机器人设计不仅要调整具体情境策略,还需综合考虑如何塑造和改变社会公众对机器人的角色期望。
研究问题 / 现实痛点
这篇论文在当前问题库中对应的问题线索。
help
研究问题
3- 在日常冲突情境中,服务机器人表现出主动或被动行为时,用户的反应如何?分类: 情感、信任与社交互动同类问题arrow_forward
- 礼貌请求与对机器人行为的权力期望如何影响用户的合作意愿?分类: 情感、信任与社交互动同类问题arrow_forward
- 机器人在冲突中采用何种行为策略更易被用户接受?分类: 情感、信任与社交互动同类问题arrow_forward
lightbulb
现实痛点
1- 用户对机器人行为中的礼貌性和权力表现存在矛盾的期望,影响合作意愿。分类: 情感、信任与社交互动同类问题arrow_forward
快捷操作
广告推荐
学习 AI 编程到 CodeNow
open_in_new打开DOI链接
DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642082
一眼看懂
fact_check论文快照
dataset
来源
CHI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
6 位作者
sell
研究子方向
社交机器人交互、边缘化群体赋权
work
职业/产业
—
article
内容状态
已索引正文
hub
相关论文
3 篇相关论文