《老年人远程健康干预项目中的护士笔记中的“简化英语”案例：对未来设计和研究的影响》

文献标题

A case for "little English" in Nurse Notes from the Telehealth Intervention Program for Seniors: Implications for Future Design and Research

文献信息

• 主题领域: 智能医疗与健康信息学
• 关键词: 老年人、远程医疗、社区健康、远程患者监测、信息收集、语言障碍

研究背景与问题

• 问题或挑战:
  • 有限英语能力（LEP）患者面临语言障碍，影响其在社区远程医疗计划（CTP，如TIPS计划）中的护理访问。
  • 语言障碍可能导致信息收集困难、沟通问题，以及对非正式护理人员（如家庭成员）的过度依赖。
• 重要性:
  • LEP人群由于无法流利使用英语而面临健康结果差异，这是医疗服务公平性的一大问题，尤其是在弱势群体中。
  • TIPS（Telehealth Intervention Program for Seniors）是为低收入老年人提供监测和护理服务的系统，可以作为研究解决语言障碍问题的典型案例。
• 研究目标:
  • 定量与定性分析语言障碍对护理信息收集的影响。
  • 评估护理人员如何通过工作方式解决此问题。
  • 探讨可能的技术创新及改善方向。

解决方案

• 研究方法:
  • 数据收集与处理：分析2014年至2019年TIPS计划的参与者数据、生命体征读数、报警记录和护理记录。
  • 定性分析：分析40份与语言障碍相关的护理记录，采用开放编码与轴心编码方法根据内容主题分类。
  • 定量分析：通过5个代码类比研究语言障碍问题的出现频率，使用Chi-square检验分析LEP和英语熟练人群的差异。
• 创新之处:
  • 通过定性和定量结合，探索语言障碍造成的信息收集困难并提出对应的工作解决方法。
  • 重点关注护理人员和不同语言能力患者间的互动，以及如何通过技术缓解这些问题。
• 关键技术与步骤:
  • 使用Nguyen等人开发的代码书对数据进行内容分级。
  • 借助统计分析（如Chi-square）对LEP与英语熟练参与者的护理记录进行频率比较。
  • 结合护理工作流背景（如生命体征监测流程）解释问题并提供理论联系。

研究成果

• 具体发现:

  • 护理人员在LEP参与者的信息收集中主要面临以下挑战：
    1. 无法与患者建立有效联系：
       • 电话号码错误或无效。
       • 患者听力障碍或无法按照护理流程进行沟通。
    2. 缺乏有效翻译支持：
       • 翻译人员缺乏训练或质量不足。
       • 谷歌翻译等自动工具不够可靠。
    3. 过度依赖非正式护理人员作为翻译或信息提供者。
  • 工作解决方法包括：
    • 借助患者家属或护理人员提供更多健康状况相关的上下文信息。
    • 补充性步骤：基于患者过去的生命体征趋势加强分析。

• 实验与比较结果:

  • LEP参与者错误号码比例显著高于预期（48%对比19%）。
  • 与LEP参与者沟通中，护理记录中“讨论症状”出现频率比预期多。
  • LEP参与者记录更多依赖家庭成员，但采用过去生命体征信息的比例低于预期。

• 优势与意义:

  • 通过科学的定性与定量结合揭示LEP老年群体在远程医疗护理中的具体痛点。
  • 提供以患者为中心的沟通和技术设计建议，有助于未来远程医疗技术的普及。

• 局限性与未来方向:

  • 样本数据可能存在选择偏差（部分人群未提供其语言能力）。
  • 部分代码无法直接映射到定性主题，存在分析范围的局限性。
  • 缺少关于护士与护理工作实际场景的直接访谈研究。

设计建议

• 技术实现:
  • 提供低成本、高效的翻译服务，例如电话翻译和远程虚拟翻译助手。
  • 加强参与者的隐私管理，确保数据访问和共享的灵活性。
  • 定期审核参与者联络信息以避免错号或无效联系方式问题。
• 多模态支持:
  • 提供电话、消息、视频等混合沟通方式，提升信息访问性。
• 减轻非正式护理负担:
  • 引入健康数据捕获设备，自动生成健康状态上下文，让护理人员减少依赖非正式翻译。
• 设计包容性技术:
  • 运用“为所有人设计”理念，使技术适应多种语言能力和身体状况。

通过这些改进，可以提升LEP群体在远程医疗中的体验，加强健康数据获取能力，并减轻家庭成员承担的护理压力。