建模驾驶员对辅助系统的适应

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人类因素研究和高级驾驶辅助系统（ADAS）工程必须考虑驾驶员如何适应这些系统的存在。目前主要障碍是是人类认知在面对此类变化时进行适应过程的细节理解不足。本文提出了一个预测驾驶员如何适应转向辅助系统的模拟模型。我们的方法基于计算理性，展示了任务交叉策略如何适应任务环境以及驾驶员的目标和认知限制。一个控制器基于最大化预期联合任务效用来控制驾驶任务和非驾驶任务之间的眼球运动。该模型预测，在有转向辅助的情况下，驾驶员的车内注视时间会增加。我们还表明，当系统可靠性受损时，这种适应会导致危险驾驶。