漂移是一种涉及故意失去牵引力和反转向的高难度驾驶技术,传统上需要高速高摩擦条件下进行,对初学者存在重大风险和恐惧感。本研究探索低摩擦系数(low-μ)模拟,模拟冰面条件以在更安全的低速下进行漂移训练。这种方法不仅通过降低漂移所需速度来提高安全性并减轻恐惧感,还延长了他们的反应时间。研究采用组间设计,比较仅在高摩擦条件下训练的参与者(对照组)与先在低摩擦条件下训练后再转入高摩擦条件训练的参与者(目标组)的漂移训练结果。性能通过连续滑行平均距离以及动机和工作量的主观指标进行评估。结果显示,目标组在保持阶段实现了更大的滑行距离,并在积极内在动机因素上报告了更高的分数,表明其表现和参与度有所提升。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/auto_ui/168399/2024

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
AutoUI
calendar_month
年份
2024
emoji_events
奖项
未标记奖项
group
作者
9 位作者
sell
研究子方向
自动驾驶界面与接管设计、运动晕车与乘客体验
work
职业/产业
自动驾驶工程师与测试员
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文