ARcastic：一种用于观察视线外交通的移动增强现实系统

定位视线外的车辆可以帮助行人避免危险的交通遭遇。之前的一些方法仅专注于可视化视线外物体，忽略了其定位能力和局限性。其他方法依赖持续的基于摄像机的定位，引发隐私问题。因此，我们提出ARcastic系统，利用麦克风阵列对附近移动车辆进行定位，并将附近视线外车辆可视化以支持行人。首先，我们介绍了基于声音的定位实现并讨论了当前的技术局限性。其次，我们进行了一项用户研究(n=18)，将两种最先进的可视化技术(Radar3D、CompassbAR)与无可视化的基线进行比较。结果显示两种技术都提供了过多信息，导致用户体验低于平均水平且响应时间更长。因此，我们引入了一种与定位技术局限性相符并满足行人偏好的新型可视化技术，如第二次用户研究(n=16)所示。最后，我们进行了一项小规模实地研究(n=8)，在真实条件下测试ARcastic系统。我们的研究表明，视线外物体可视化必须与底层定位技术对齐并适应具体应用场景。