Yahoo Inc

apartment公司bar_chart全球第 #199 名

论文总数

HCI 排名

#199

研究领域

活跃年数

近期发表

Yahoo Inc 最新论文

IUI '26多点触控交互技术 +2

ReflecTrace：通过角膜反射在普通智能手机上实现无触点悬停交互

Nakamura 等人利用前置摄像头捕捉角膜反射，通过CNN检测悬停手指位置，在粗网格达95%准确率，端到端延迟约22ms，实现普通智能手机无触点悬停交互。

CHI '26有形用户界面设计 +2

DuoTouch：使用二进制序列的被动式双足迹附件扩展触摸交互

Ikematsu等人提出DuoTouch被动式双触控点附件，通过二进制序列编码运动实现最小内容遮挡的触觉输入，嵌入多种产品形态中验证可靠性。

CHI '24桌面3D打印与个人制造 +1

FoodSkin: 在食物表面制造可食用的金箔电路

Kato等人推出FoodSkin技术，在食物表面制造可食用金箔电路，使干燥食物集成电子功能，丰富计算机增强饮食体验的设计空间。

CHI '24用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

点击和滑动的行为差异：对启用点击和滑动的目标的时间、错误、触点分布和轨迹的观察

Yamanaka 等人通过众包实验发现滑动操作比点击耗时更长、错误率更高、触摸点偏移显著，表明现有目标尺寸指南不适用于滑动操作。

CHI '24用户研究方法（访谈、调查、观察）

吞吐量和有效参数的更好定义和计算，以考虑主观的速度-准确性权衡

Kasahara 等人提出引导任务的有效宽度和有效幅度新公式，通过三种路径形状实验表明有效宽度显著提高速度-准确性偏差的数据拟合度

UBICOMP '23环境感知与上下文计算 +1

室内人群监测应用的高效自适应信标部署优化

Zhen 等人提出 EABeD 自适应信标部署方法，利用贝叶斯优化和行走距离算法实现室内人群监测的BLE信标优化，检测覆盖率提升26.4%，人力成本降低90.2%，解决了信标部署优化难题。

UBICOMP '23手部手势识别

Acoustic+Pose：利用声学表面近表面手势识别为智能手机添加输入模态

Kato 等人提出 Acoustic+Pose 方法，利用声学表面技术扩展智能手机输入空间，通过机器学习模型识别近表面手势，10种手势识别准确率达90.2%。

UBICOMP '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

使用声学 sensing 检测智能手机单手交互中的拇指姿势

Kato 等人提出基于声学 sensing 的拇指姿势识别方法，使用手机扬声器和麦克风识别12种拇指姿势，传统手机达到78.6%准确率，配备 Acoustic Surface 的手机达到87.0%准确率，扩展了单手交互能力。

MOBILEHCI '23抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

通过单击或双击预测减少单次点击延迟

Nishida 等人提出 PredicTaps 机器学习预测方法，将单击/双击检测延迟从150-500ms降至12-17.6ms，保持可用性并适用于触控板与智能手机。

CHI '23用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

通过观察错误率调整终点变异参数以获得更好的指向失误预测精度

Yamanaka 等人比较了直接优化sigma系数与间接方法预测错误率，基于8个指向数据集，证实在适当初始值下直接方法可始终优于传统方法。

查看全部 30 篇论文 →

快捷操作

分享当前页面

ios_share

X in mail

https://hci.top/zh/institutions/Yahoo%20Inc?source=all

一眼看懂

机构快照

analytics

tag

展示名称

雅虎

public

地区

United States · North America

leaderboard

总排名

#199

article

论文总数

calendar_month

活跃年份

2018-2026

groups

合作网络

14 位研究者 · 0 个合作机构

研究画像

Top 研究方向

query_stats

研究方法与设计实践

用户研究方法（访谈、调查、观察）

手势、肢体与运动交互

手部手势识别

社交媒体与在线社区

社交平台设计与用户行为

制造、3D打印与实物计算

电路制作与硬件原型

伦理、公平、社会正义与包容

性别与种族在HCI中的议题