通过单击或双击预测减少单次点击延迟

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触摸表面广泛应用于智能手机、平板电脑和笔记本电脑（触控板），单击和双击是其中最基本、最常见的操作。单击或双击的检测导致了单次点击延迟问题，这在触摸输入灵敏度方面造成了瓶颈。为了减少单次点击延迟，我们提出了一种名为PredicTaps的新型基于机器学习的点击预测方法。该方法无需等待传统所需的数百毫秒，即可预测检测到的点击是单击还是双击的第一个触点。我们进行了三项评估和一项用户评估，展示了其在两种设备形态（触控板和智能手机）各种点击情况下的广泛适用性和可用性。结果表明，PredicTaps将笔记本电脑的单次点击延迟从150-500毫秒减少到12毫秒，智能手机上减少到17.6毫秒，且不会降低可用性。