使用声学 sensing 检测智能手机单手交互中的拇指姿势

抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)手部手势识别

本文提出了一种利用屏幕上方的拇指位置扩展单手交互的新方法。我们的方法基于声学 sensing,这是一种利用智能手机内置扬声器和麦克风而不需要额外传感器或附件的技术。我们探索了我们的方法在传统扬声器和麦克风配置的智能手机上的可行性,并研究了使用配备 Acoustic Surface 的智能手机提高识别准确率的效果,该技术能够使整个屏幕以更广泛的区域振动和发声,安装在 LG G8 ThinQ 和华为 P30 Pro 等多款商业智能手机中。我们专注于分类12种不同的拇指姿势,并开发了预测准确率分别为78.6%(传统智能手机)和87.0%(Acoustic Surface)的模型。

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https://hci.top/zh/papers/ubicomp/121794/2023

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UbiComp
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2023
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抬头显示(HUD)与驾驶辅助系统(ADAS)、手部手势识别
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