人工智能的进步带来了前所未有的技术能力,但使这些进步在现实世界中发挥作用仍然具有挑战性。我们参与了一个设计研究过程,以改进AI产品和服务的构思。我们开发了一个设计资源,基于各领域常用的40种AI特征来捕获AI能力。为了探究其有用性,我们创建了一组展示AI功能的幻灯片,并请设计师构思支持AI的用户体验。我们还将这些能力纳入我们自己的设计过程中,与领域专家和数据科学家一起头脑风暴概念。我们的研究表明,设计师应关注中等AI性能创造价值的创新。我们反思这一过程,并讨论创建和评估资源以系统探索AI问题-解决空间的研究意义。

快捷操作

分享

分享当前页面

ios_share

https://hci.top/zh/papers/dis/118157/2023

广告推荐

学习 AI 编程到 CodeNow

一眼看懂

论文快照

fact_check
dataset
来源
DIS
calendar_month
年份
2023
emoji_events
奖项
荣誉提名
group
作者
11 位作者
sell
研究子方向
生成式AI(文本、图像、音乐、视频)、大语言模型(LLM)的人机协作、原型设计与用户测试
work
职业/产业
软件工程师与开发者、UI/UX 设计师、AI/ML 研究员与工程师
article
内容状态
仅摘要
hub
相关论文
10 篇相关论文