超越乘车：通过游戏化互动促进乘客参与司机劳动体验

文献标题

Beyond Riding: Passenger Engagement with Driver Labor through Gamified Interactions

出版信息

• 主题领域: 通过游戏化干预提高乘客对网约车司机劳动条件的认知。
• 关键词: 网约车服务，游戏化，司机与乘客互动，劳动倡导，消费者参与，算法管理，团结，严肃游戏，平台劳动，工人权益。

背景与问题

• 问题 / 挑战: 网约车司机面临隐形劳动负担和脆弱性，包括低薪酬、算法控制和心理社会压力，这些问题对乘客来说大多是不可见的。现有的倡导工具主要关注工人，但未能调动消费者的力量，而消费者对影响劳动条件具有重要作用。
• 意义: 提高乘客的意识并促进团结可以推动更具社会责任感的消费行为，以及对司机权益的倡导，从而可能影响平台政策和劳动法规。
• 动机与相关工作: 先前的研究记录了剥削性的平台实践，并尝试通过数据共享工具和共同设计努力来赋能工人。然而，这些方法通常需要司机投入大量精力，而他们可能缺乏参与的能力。在其他情境中，游戏化已被探索用于激励对敏感社会问题的参与，但尚未应用于面向乘客的网约车干预措施。

解决方案

• 提出的方法: 开发游戏化的车内干预措施，让乘客了解网约车驾驶的现实情况，培养理解、同理心和对司机劳动条件的倡导。
• 创新点:
  1. 引入针对网约车情境设计的面向乘客的游戏，通过游戏化揭示隐藏的劳动条件。
  2. 通过与司机和乘客的共同设计研讨会，迭代开发和完善游戏原型。
  3. 探索游戏化互动如何促进司机与乘客之间的团结，并激励消费者主导的劳动倡导。
  4. 识别设计权衡点，以及安全、情境化和吸引人的乘客与司机互动机会。
• 程序和关键技术:
  1. 组织了九场研讨会，参与者包括19名司机和15名乘客，以收集见解和反馈。
  2. 开发并测试了四个游戏原型：DRIVEN（视觉小说）、TRIVIA RIDE（问答游戏）、DRIVING QUESTIONS（对话提示）和TICKING ROADS（时间管理游戏）。
  3. 将网约车特定概念（如薪酬水平、评分压力、物流）嵌入游戏机制中，采用模糊化、混合和心理距离等技术。
  4. 根据可玩性、网约车概念的嵌入性以及激发批判性反思和参与的能力对原型进行评估。

结果

• 具体发现:
  • DRIVEN在激发批判性反思方面最为有效，但对乘客来说情感负担较重。
  • TRIVIA RIDE轻松有趣，但在模糊化网约车概念方面效果较差。
  • DRIVING QUESTIONS促进了自然的对话，但在嵌入事实内容的深度上有限。
  • TICKING ROADS有效模拟了物流压力，但早期版本存在技术问题。
  • 乘客在参与游戏后，对司机的薪酬水平、评分压力和物流挑战的认知有所提高。
• 相较基线的优势: 与现有工具（如Octopus平板电脑）不同，这些原型专为整合网约车特定知识和培养同理心而设计，而不仅仅是娱乐或生成广告收入。
• 实验 / 评估:
  • 研讨会包括互动前后的问卷调查，以衡量乘客知识、同理心和倡导司机的意愿的变化。
  • 从趣味性、可重玩性、适合乘车场景以及激发思考的潜力等维度对原型进行评估。
  • 对研讨会记录的主题分析揭示了乘客的知识盲点以及司机对游戏设计的偏好。
• 局限性与未来工作:
  • 样本规模有限且基于美国的情境可能影响普适性。
  • 某些原型的情感和认知需求可能不适合所有乘客。
  • 未来工作应探索可扩展的评估方法、国际化情境以及其他交互模式（如移动应用、对话代理）。

总结

本研究探讨了通过游戏化的车内干预措施，让乘客了解网约车司机隐藏劳动条件的潜力。通过与司机和乘客的迭代共同设计，作者开发并测试了四个嵌入网约车特定知识的游戏原型，采用了模糊化和心理距离等技术。结果表明，这些游戏可以提高乘客的意识、同理心和对司机权益的倡导，不同原型的成功程度有所差异。该研究突出了设计社会责任型乘客与司机互动的机会，并为平台服务中消费者主导的劳动倡导研究奠定了基础。