University of Virginia

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University of Virginia 最新论文

IUI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

通过交互式解释接口提升人类对大语言模型推理的验证能力

Zhou 等人提出交互式推理接口iCoT、iPoT和iGraph，其中iGraph在清晰度和错误检测率达85.6%，显著提升用户理解和验证大语言模型推理的能力。

CHI '26VR 中的社交与协作 +2

"'我觉得自己被邀请去沟通'：通过主动代理调解临时旁观者与VR用户的中断交互"

Rahman 等人研究发现传统VR中断界面导致旁观者不适和犹豫，而主动代理能通过隐含社交许可显著提升旁观者舒适度和信心。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

迈向课程特定人工智能导师的可扩展与负责任整合：教师在校园级平台的体验研究

Ko 等人通过访谈20名教师研究校园级 AI 导师创建平台，发现教师的认识论信念和教学挑战影响 AI 使用偏好，揭示三类评估模式与实施挑战，为高校 AI 导师政策提供及时指导。

CHI '26认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难） +3

无障碍基础设施构建：与阅读障碍学者共同设计写作工具

Wang 等人提出无障碍基础设施构建方法，与阅读障碍学者共同设计 Jargon Manager 工具包，通过将现有变通方法制度化来减轻无障碍劳动，扩大残障人士的写作参与度。

CHI '26虚假信息与事实核查 +1

WhatsApp上同行事实核查的评估

Hosamane等人通过WhatsApp实地实验发现亲密联系人事实核查显著提高准确性，但所有干预均未提升用户识别新虚假信息的能力，呼吁培训高社会资本个体作为嵌入式核查者。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

DataSpeck：一种人工智能驱动的端到端人机协作系统，用于实现数据转换工作流的自动化

Rahman 等人提出 DataSpeck 系统，通过 LLM 分析语义关系并自动生成转换管道，，成功自动化约 86% 的数据转换任务，使用户完成速度提升 53%

CHI '26沉浸感与临场感研究 +2

重定向捏合：用于VR中2D窗口的高效舒适裸手交互

Ying 等人提出 Redirected Pinch 裸手交互技术，通过腰高位虚拟平面重定向与捏合确认，在VR中实现2D窗口操作的高效性与舒适性平衡。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

探索块式编程中教师与聊天机器人的交互及情感

Riahi 等人研究中学教师在块式编程中使用 LLM 聊天机器人，识别出探索者、受挫者和混合型三种教师配置文件，提出支架设计建议。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +3

利用上下文感知LLM从数字日记推断癌症生存者的情感状态与干预机会

Wang 等人用上下文感知LLM从407名癌症生存者的24,183条数字日记推断情感状态，实现约73%的平衡准确率，为即时自适应干预提供新方法。

CSCW '25Online Interactions with Friends and Strangers

ThingMoji：用户捕获的切图用于流内视觉通信

Hu等人开发ThingMoji用户捕获切图系统，让观众能在直播中引用特定对象、表达情感，创造共享视觉叙事，提升主播与观众互动体验。

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2018-2026

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人工智能与机器学习交互

大语言模型（LLM）的人机协作

手势、肢体与运动交互

人体姿态与行为识别

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

VR 中的社交与协作

健康、医疗与福祉

心理健康应用与在线支持社区

可访问性与无障碍设计

增强与替代通信（AAC）