个人信息
- 关键词机器学习公平性政策
- 学校弗吉尼亚大学
- 邮箱gh7vp@virginia.edu
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简介
Galen Harrison 是弗吉尼亚大学计算机科学系的博士生,其研究领域集中在机器学习的公平性和政策相关问题。他的工作涵盖算法公平性、数据科学工作流中的模型治理,以及在复杂传播场景中的数据分析框架开发。他与芝加哥大学和其他研究机构的研究人员合作,发表了多篇重要学术论文,探讨了数据科学与社会影响之间的交叉点。作为一名活跃的学术研究者,Galen Harrison 致力于通过技术手段改善社会公平性和透明度。
工作经历
- 2018年至今·弗吉尼亚大学·博士研究生
- 专注于机器学习公平性和复杂传播场景的数据分析框架开发
学习经历
- 2015-2018·里德学院·学士学位
- 数据科学与统计学
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