University of Tubingen

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MOBILEHCI '24游戏化设计（Gamification） +2

开发面向德国学前阅读者的群体识字筛查：一项数字游戏化方法

Holz 等人开发了一款面向德国学前阅读者的数字游戏化群体识字筛查工具，可支持团体评估且无需成人过多指导，为儿童提供激励性的评估方法。

HRI '23眼动追踪与注视交互 +3

基于共享视线多模态人机交互的未知物体多视角教学

Weber 等人提出结合视线引导和增强现实的多模态交互管道，让人类教师通过 gaze 和 AR 教授机器人新物体，快速获取自动标记训练数据。

CSCW '21Interpreting and Explaining AI

有罪的人工心智：民间对人工智能代理的蓄意过错与罪责归属

Stuart 等人通过 513 人的实验发现，人们倾向于将「明知故犯」心理状态归因于 AI，导致对人工代理在糟糕结果下的责备反而更低，这可能使真正责任人逃脱道德问责。

AUTO_UI '21抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

沮丧感知车内系统数据隐私概念的开发和评估

Ihme 等人开发了沮丧感知车内系统的数据隐私概念，包含9项标准和23项措施，在96名参与者评估中获积极评价，但第三方语音软件使用受到质疑。

AUTO_UI '21眼动追踪与注视交互

用于注视分析的地理定位3D兴趣区域

Bickerdt 等人提出地理定位3D兴趣区域方法，结合静态AOI与全环绕追踪的优点，通过74人驾驶模拟器实验验证其在驾驶员注视分析和意图预测中的有效性。

CHI '21VR 中的社交与协作 +1

虚拟现实中的课堂数字转型

Gao 等人使用眼动追踪探究VR课堂学习者行为，发现后排学习者信息提取困难，现实风格可视化可提高参与度，为VR课堂设计提供基准

CHI '20眼动追踪与注视交互 +1

瞳孔活动的低/高指数

Duchowski 等人提出 LHIPA 瞳孔活动高低频指数，通过低频/高频比值测量认知负荷，在 IPA 无法区分任务难度时仍能有效区分，为眼动追踪提供新指标。

AUTO_UI '18抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS） +1

P6 - 半自动驾驶的逼近听觉碰撞警告：一项脑电图/事件相关电位研究

Lahmer 等人研究发现逼近听觉警告比静态警告引发更快紧急制动（ERP显示N2振幅更小），为半自动驾驶碰撞预警系统设计提供脑电生理依据。

CHI '18荣誉提名自动驾驶界面与接管设计

感受运动：真实动作影响高度自动化车辆中接管请求的响应

Borojeni 等人在移动驾驶模拟器中发现，弯路上紧急接管请求响应慢于非紧急请求，TOR设计需考虑路况以适应用户自然响应。

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手势、肢体与运动交互

眼动追踪与注视交互

教育与学习技术

K-12 数字教育工具

自动驾驶与车辆人机交互

抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

AR 导航与情境感知

游戏、娱乐与游戏化

游戏化设计（Gamification）