University of Leeds

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AUTO_UI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

驾驶员对基于仪表盘的人机界面的注意力：部分自动化和认知负荷的影响

Qin 等人通过驾驶模拟器实验发现，部分自动化等级和认知负荷增加会叠加降低驾驶员对仪表盘HMI的视觉注意力，且驾驶员始终优先关注速度表而非自动化状态信息。

AUTO_UI '25抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）

条件自动驾驶中驾驶员暴露于传递不确定性的HMI时的皮肤电活动测量

Pardo等人通过187名参与者驾驶模拟器实验，发现基于颜色的显示干预显著影响驾驶员生理唤醒，但主观认知负荷评分无差异，为自动驾驶HMI设计平衡意识与认知需求提供参考。

AUTO_UI '24研究伦理与开放科学

走向开放科学的车道变换：汽车用户研究的开放性与透明度

Ebel 等人研究汽车用户研究社区开放科学实践，发现虽社区重视开放性且透明度有所改善，但合规性较低，主要障碍为法律约束与保密担忧。

AUTO_UI '23自动驾驶界面与接管设计 +1

驾驶员对自动驾驶车辆的驾驶行为是否存在预想观念？

Li 等人发现驾驶员对自动驾驶与手动车辆的预想观念无显著差异，运动学隐式线索与 eHMI 显式沟通均可有效提升安全感知与信任度。

AUTO_UI '21车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信 +1

迈向未来行人与车辆交互：引入理论支持的AR原型

Tabone等人提出9个AR交互原型，基于专家视角与理论支持的头脑风暴设计，在真实路口环境中通过iPad Pro验证，为行人与自动驾驶车辆的目标化通信提供参考。

CHI '21交互式数据可视化 +1

数据的公共生活：调查Reddit上对可视化反应的研究

Kauer 等人基于Reddit/r/dataisbeautiful社区475个反应的扎根理论研究，识别出十种反应类型，为促进公共讨论的可视化界面设计提供依据。

AUTO_UI '19车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

理解自动驾驶车辆传达的信息

Lee 等人研究揭示同一eHMI格式可传达多种信息，强调设计需谨慎以避免误导，建议未来探索行为变化提示是否足以传达车辆意图。

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2019-2025

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自动驾驶与车辆人机交互

车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信

研究方法与设计实践

研究伦理与开放科学

虚拟现实、增强现实与混合现实（XR）

AR 导航与情境感知

数据可视化与信息设计

交互式数据可视化

社交媒体与在线社区

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