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IUI '26生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

CoLyricist：通过工作流对齐支持增强人工智能辅助歌词创作

Yoshida 等人设计CoLyricist工具，通过访谈识别歌词创作四阶段并提供针对性AI支持，实验表明该系统显著提升各技能水平用户的歌曲创作体验。

CHI '26大语言模型（LLM）的人机协作 +2

对话语言模型交互中过度依赖的行为指标

Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析，识别出五种过度依赖行为模式，为检测和减少AI误导提供设计依据。

UIST '25视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文） +2

CoSight：通过描述性评论探索观众对在线视频无障碍的贡献

Wang 等人开发 CoSight Chrome 扩展，通过视觉差距指示器和描述提示引导观众评论，89%评论包含视觉描述，为视频无障碍提供补充价值。

DIS '25生成式AI（文本、图像、音乐、视频） +2

GenUI 研究：探索生成式 UI 工具的设计以支持用户体验从业者及更广泛领域

Chen 等人对 37 名 UX 专业人员开展为期一周的 GenUI 工具研究，分析其在 UX 设计、研究、工程师及产品经理工作流程中的支持作用与局限性。

IUI '25可解释人工智能（XAI） +2

利用DANNY赋能非专家进行医学数据标注：提高准确性并减轻对AI的过度依赖

Jeon 等人开发DANNY工具，通过认知强制干预帮助非专家标注关节炎数据，提高标注准确性并减轻对AI的过度依赖。

IUI '25可解释人工智能（XAI） +2

HEPHA：用于专业领域的混合式主动图像标注工具

Zhou 等人提出HEPHA混合式主动图像标注工具，通过归纳逻辑学习推断标注规则，在专业和通用领域均优于基线方法。

CHI '25大语言模型（LLM）的人机协作 +1

Mentigo：在创造性问题解决过程中指导学生的智能代理

Zha等人开发Mentigo智能导师代理，利用LLM引导中学生完成创意问题解决，实验表明该系统能提升学生参与度和创造力。

CHI '25对话式聊天机器人 +2

具有内心想法的主动对话代理

Liu等人提出主动对话代理的内心想法框架，为AI配备与显式沟通并行的隐秘思想流，经24名参与者实验验证，显著提升拟人化与智能表现。

CSCW '24Session 2e: Echo Chambers and Fake News in Focus

"皮诺曹有鼻子，你有网络！"：论阿拉伯社交媒体上虚假新闻传播者的特征

Fawzi 等人研究阿拉伯社交媒体虚假新闻传播者特征，构建准确率超93%的分类器，发现传播者更多与母语账户和国家赞助媒体互动，而核查者与外国账户互动更多。

CHI '24荣誉提名用户研究方法（访谈、调查、观察） +1

人类I/O：迈向检测情境障碍的统一方法

Liu等人提出Human I/O方法，利用第一人称视觉与LLM推理在32种场景中实现82%可用性预测准确率，MAE仅0.22。

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人工智能与机器学习交互

可解释人工智能（XAI）

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桌面3D打印与个人制造

可访问性与无障碍设计

视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）

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医疗与科学数据可视化

健康、医疗与福祉

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