生成式 AI 浪潮下在线创意社区用户参与度的演变：以 DeviantArt 为例

AI 生成内容（AIGC）的兴起正在改变在线创意社区（OCCs）并对其监管构成挑战。分享带有描述的艺术品、评论创作以及创作者的后续回复等互动行为是这些社区用户参与的重要组成部分。理解 AIGC 对不断演变的用户参与度的影响有助于社区监管。在这项工作中，我们从 DeviantArt（一个允许上传 AIGC 的大型创意社区）收集了 235K 个帖子及其关联的 255K 条评论。通过开放编码，我们分别识别了描述和评论艺术品的五种实践类别。我们应用了一系列深度学习模型来对帖子和评论进行分类。然后，我们结合时间序列回归分析、因果推断分析和逻辑回归分析，检验 AIGC 激增对用户参与度的影响。结果表明，AI 生成的艺术品对创作内容的关注度下降，但商业和推广目的的趋势增加。AI 生成的艺术品对知识产权问题的关注度低于人类创作的艺术品，而随着 AIGC 的增长，人类创作的艺术品的知识产权问题意识也在下降。尽管高情感价值的评论、同行 bonding 或使用请求对人类创作的艺术品的回复行为有积极预测，但随着 AIGC 的兴起，社区成员不太可能维持这些互动。最后，我们讨论了对 OCCs 的洞察和设计启示。