Téo Sanchez

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Sanchez等人系统综述88项研究，发现心智模型诱出目标分叉为系统评估与大众理论探测，提出类比和拟人化框架，并为AI系统心智模型研究导出9条实用指南。

Sanchez等人通过30位艺术家访谈揭示，2020年后ML系统美学收窄、道德责任归属存在分歧，艺术家面临文化接受度变化挑战，为HCI设计创造力讨论提供新视角。

Sanchez 等人通过问卷与DiffusionDB数据集研究文本到图像从业者实践，创建提示符分类学模型，揭示TTI用户主要为休闲群体面临模型局限与提示设计的双重挑战。

Sanchez 等人开发 Marcelle-Sketch 算法教学工具，通过两项实验研究揭示用户训练机器学习模型的不同策略与误解，为人机交互设计提供启示。

Françoise 等人提出 Marcelle 工具包架构，通过模块化组件与响应式管道支持交互式机器学习工作流构建，并验证于用户研究与皮肤癌诊断系统开发场景。

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