Florida State University

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CHI '26荣誉提名生成式AI(文本、图像、音乐、视频) +2

交互增强指令:建模人-GenAI协作中提示与交互的协同作用

文本提示是人类与生成式AI(GenAI)通信最常见的方式。虽然方便,但传达细粒度和指代性意图具有挑战性。一个有前景的解决方案是将文本提示与精确的GUI交互相结合,如拖拽和点击。然而,缺少正式模型来捕捉提示与交互之间的协同设计,阻碍了它们的比较和创新。为填补这一空白,通过迭代和演绎过程,我们开发了交互增强指令(IAI)模型,这是一个紧凑的实体-关系图,形式化了交互与文本提示的组合如何增强人类-GenAI通信。利用该模型,我们从先前工具中提炼出12个 recurring和可组合的原子交互范式,验证了我们模型促进系统性设计特征化和比较的能力。四个使用场景进一步展示了我们模型在应用、改进和创新这些范式方面的实用性。这些结果说明IAI模型在…

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研究方法与设计实践
用户研究方法(访谈、调查、观察)
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伦理、公平、社会正义与包容
性别与种族在HCI中的议题
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人工智能与机器学习交互
大语言模型(LLM)的人机协作
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可访问性与无障碍设计
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触觉、力觉与物理反馈
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