Helma Torkamaan 最新论文
Dibenedetto 等人提出SAFELIFT系统，通过单目视频分析提取人体工程学参数计算提举指数，当超过安全阈值时自动生成纠正建议，有效预防职业性肌肉骨骼损伤。
Torkamaan 等人研究智能手机情绪测量中两种测量方法和三种设计对有效性、用户合规性和用户体验的影响，发现设计修改可能影响测量有效性，交互设计更具吸引力和合规性。
Torkamaan 等人整合用户能力和任务难度概念于健康推荐系统中，通过两周实验证明该整合能有效实现健康行为改变并提升用户参与度。
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