Hüseyin Uğur Genç

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Hüseyin Uğur Genç 最新论文

Genç等人研究发现，悲观型对话智能体使用户对公益事业的情感联结和信任感降低，却反而增加捐赠意愿，揭示了智能体作为隐性操纵工具的风险。

Rojas 等人比较了LLM与人类对职场性别微侵犯的解读差异，发现LLM与人类在评分和理由上存在显著分歧，且性别身份和生活经验影响人类解释，呼吁检测系统接受解释多元性。

Arum 等人基于 GPT-4.0 的 MoveAI 工具，通过在线调查（184人）和访谈（24人）发现，个体决策风格显著影响对 AI 辅助健康决策的信任度。

Genç等人通过344人在线实验研究发现，对话代理的视觉线索缺失反而提高慈善捐赠金额，能力和情境同理心是捐赠预测因素。

Ortega 等人通过20名拉丁美洲 Instagram 用户的访谈，研究生成式 AI 中的个人数据流动，发现用户面对数据收集时产生无力感，数据的人际性质和未知性是核心挑战。

Genç等人通过四家咖啡馆观察、46名参与者焦点小组和设计师工作坊，提出四种调节智能手机公共使用行为的设计方法，为交互技术提供新思路。

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