Sara Colombo

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Lucchini 等人通过范围综述发现，当前 AI 驱动的虚拟助手多采用还原主义方法且缺乏患者参与，呼吁在设计中融入整体性护理理念与患者视角。

Rojas 等人比较了LLM与人类对职场性别微侵犯的解读差异，发现LLM与人类在评分和理由上存在显著分歧，且性别身份和生活经验影响人类解释，呼吁检测系统接受解释多元性。

Mauri 等人通过对 32 项案例研究进行范围审查，提出设计未来过程伦理反思分类法，阐明活动类型、参与者参与方式如何塑造伦理讨论范围，为实践提供指导。

Serban 等人访谈10名休闲运动员照护者，发现共同参与可加强双人应对但需权衡护理需求，提出将照护者参与的CTR系统定位为支持边界工作的协商工具的设计建议。

Lodovico 等人利用60位设计师的两周研讨会，将模糊性策略应用于自我追踪可穿戴设备设计，总结出8种相关模糊性策略，讨论了处方模糊性的操作化杠杆。

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