P1.02.2Repeated delighters decay into interference设计
高频出现的愉悦点会变成干扰
别名: 享乐适应 · 惊喜疲劳 · hedonic adaptation
概念解释
愉悦点的效果与出现频率强耦合：同一个令人惊喜的细节，第一次出现是惊喜，第十次出现是环境噪音，第一百次出现是障碍。享乐适应（hedonic adaptation）让重复的正面刺激失去唤起力，而它占用的注意力与时间并不会同步消失——愉悦感归零后，剩下的只有纯成本。
机制
愉悦点的正面价值依赖意外性：预期之外的正面事件触发短暂的多巴胺信号，这要求事件不可预测。高频重复恰恰消灭了意外性——用户很快建立起「这里会出现动效」的预期，刺激从惊喜降级为预期兑现，再降级为背景。但注意捕获是自下而上的、由刺激的物理属性（运动、对比变化）驱动，不随预期建立而关闭：一段 800 毫秒的过场动画无论看多少次都要占用 800 毫秒，一次庆祝弹窗无论多熟悉都会把视线从任务上拉走。收益曲线快速衰减到零，成本曲线保持水平，两条曲线的交叉点就是愉悦点变成干扰的时刻。（重复刺激失去唤起力是跨越提示、警告、通知的普遍中枢现象，习惯化的机制不在此重述。）此外，高频愉悦点还会抬高用户对「接下来还有惊喜」的预期，一旦停止提供反而产生失落，形成只增不减的维持负担。
边界
适应速度取决于刺激的复杂度与可变性：内容本身每次都不同的愉悦点（如每次不同的插画）适应得慢得多，固定不变的动效适应得最快。一次性场景（注册完成、年度总结）不适用此条，因为频率不会累积。也要区分「高频出现」与「高频路径上的低频彩蛋」——每天走十次的路径上每月遇到一次的彩蛋，频率以路径访问量计算仍然可控。
怎么落地
- 给每个愉悦点标注预期的曝光频率上限，超过每日数次的路径上一律不放固定动效或弹层。
- 用内容变化对抗适应：固定形式、变化内容（随机插画池、随日期变化的文案）比固定内容存活期长一个量级。
- 在设置中提供关闭入口并监测关闭率；关闭率或跳过率随版本上升，说明该愉悦点已越过干扰阈值，应降频或改造成变化式内容。
- 验证办法：对同一愉悦点做首次与第二十次曝光的两轮评价（合意度评分加干扰评分），第二十次曝光的干扰评分超过合意度评分即判为失效。