L6.13.4affective negative feedback设计研究
用户会把负反馈当作情绪表达，其语义并不精确
别名: 情绪性负反馈 · 泄愤点击 · noisy not-interested
概念解释
「不感兴趣」在产品里是一条学习标签，在手指上常常是烦、意外、尴尬、对刚才那条广告的怒。同一动作覆盖多种内部状态，情绪性负反馈（affective negative feedback）指：拒绝通道会被当成情绪出口来用，其语义不能当成对条目或类的稳定命题。当标签用，噪声很大。
表演性偏好是为了改下一轮展示而演戏。这里是为了把当下的情绪送出去，不一定想改模型。
机制
界面把复杂的不舒服收成一个键。键越少、越醒目，越容易承接与内容无关的情绪：加载慢、广告多、被猜中隐私、当天心情。这些脉冲进入学习，会把一时的情境写成长期负特征。范围若默认是类，一次泄愤就能停掉整类——下一层的过激响应，常常是情绪性语义遇上过大默认。
精确语义需要额外的摩擦或结构：选原因、选范围、可撤销。摩擦会降低使用率，也会把「我要改模型」从「我要骂一声」里分开。没有结构时，通道的召回高、精度低，模型分不清拒绝的是内容、是广告、还是系统本身。
怎么研究
在拒绝后立刻问原因（内容 / 重复 / 广告 / 被猜中 / 只是烦），并看这些自陈与事后是否还拒绝同类的一致。自变量：是否强制选原因、是否可在短窗口内撤销、键是否与「举报」「关闭广告」分开。因变量：原因分布、与事后稳定拒绝的相关、把情绪脉冲写成类级特征的比例。
不要把高使用率当通道健康。高使用率可能正是情绪出口在工作。要报的是标签精度：这一下有多大比例在一天后仍然成立。
边界
无障碍或低语文用户难以完成原因选择，摩擦会把他们排除出通道。安全举报必须从口味拒绝里分开，即使两者都像「生气时按的键」。这条描述语义不精确，不规定范围默认，也不把即时可见当成精确性——可见的是通道还活着，不是标签很准。
怎么落地
- 把「不感兴趣」「太频繁」「这是广告」「举报」分成不同动作，不要一个键吃所有不舒服。
- 拒绝后给短窗口撤销，情绪脉冲有机会被拿回来，再写入长期特征。
- 验证：抽一批拒绝，一天后问「还是不要这类吗」。大量否认，通道就在收情绪。先把动作拆开、加上撤销，再看否认率是否下降。