L5.10.5more successes than failures to recover设计研究

恢复信任所需的成功次数远多于造成损害的失败次数

别名: 次数不对称 · 多次成功补一次 · count to recover

概念解释

报错一次主体类型,交托掉下去。要回到掉之前的交托,后面需要的「报对」不是一次,而是一串——十五次干净申报也不稀奇。恢复所需的成功次数远多于造成损害的失败次数(more successes than failures to recover)。

这是计数。崩塌条说的是恢复比建立更慢,那是时钟。一次对一次的更新不对称,是步长。这里把步长累加成「要多少次才能回到原位」。

机制

下降步长大、上升步长小,回到原点需要多次上升。失败还可能关掉取样:人不再交托,成功次数攒不起来,计数更拉长。所以「远多于」有两层:算术上的步长比,加上取样变慢。产品若在失败后没有一条仍可观察的低后果成功路径,计数可以停在永远不够。

这与「信任由经验形成」一致:声明「我们已修复」不计一次成功。成功必须是用户自己看见的、同任务上的完成。Muir 的更新不吃新闻稿。

怎么研究

在一次中等失败后,按次给予可观察成功,找出交托回到失败前水平所需的 n。自变量:失败档、成功是否同任务同档、失败后是否仍开放低后果路径。因变量:n、中途退出使 n 不可达的比例。

n 对高后果失败会更大。必须分档报,不能给一个万能倍数。

边界

失败被立刻撤回、用户几乎未受后果时,n 可以接近 1。崩塌之后人已撤离,计数尚未开始,先要解决的是重新打开取样,那是时间过程。展示典型失败来压过信,是在主动增加负样本,不是在谈恢复计数。早期失败的 n 通常更大,因为要同时推翻第一笔画像。

怎么落地

  • 失败后规划的不是一封「已修复」,而是一条用户能连续看见成功的同任务路径。按你们测到的 n 来运营,而不是按公关日历。
  • 保留低后果通道,让成功次数有地方攒。关掉自动又没有任何手工可见的对,n 无法开始。
  • 不要在第 2、第 3 次成功时催人把高后果开关打开。计数还没到。
  • 验证:事故后跟踪「第几次同任务成功时交托回到原位」。若声明发出当天评分回了、行为要到第十几次才回,产品在用礼貌冒充计数完成。

延伸

  • 同组L5.10.1 一次失败对信任的削弱大于一次成功对信任的增强 · L5.10.2 用户会把单一领域的失败泛化到系统的全部能力 · L5.10.3 早期失败的影响大于同等的后期失败,因为尚无成功经验可作对冲 · L5.10.4 失败后的处理方式能部分抵消损害,承认错误优于淡化
  • 相邻L5.04 信任的崩塌 · L5.09 过度信任与信任崩塌 · L5.03 信任校准
  • 站内检索trust recovery count · more successes than failures · asymmetric repair

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