L5.03.1trust calibration设计研究
目标是信任与实际可靠度匹配
别名: 信任校准 · 匹配可靠度 · calibrated trust
概念解释
导航把到达时间说成「准到分钟」，人就按分钟来赴约；它实际的误差是正负八分钟，信任和可靠度就错开了。校准的目标是让信任贴着实际可靠度（trust calibration），不是把信任抬得越高越好，也不是把人吓到不敢用。
Lee 与 See 把对自动化的信任说成一种态度，态度要对准能力。对准是目标，不是副产品。
机制
信任是人对「下次还可以交托」的内部估计，可靠度是系统在该任务、该条件下的真实频率。两个量的单位可以都写成概率，来源却不同：一个来自体验、界面承诺和生动事件，一个来自重复试验。界面若用流畅、徽章、只展示成功来喂第一个量，而不把第二个量的范围说清，估计就会漂。
校准不是一种感觉。感觉可以很好——人很放心，或人很谨慎——同时估计仍然偏。目标函数是匹配误差，不是满意度。Muir 强调信任随经验更新；更新若只吃成功，估计会单边走。
怎么研究
先独立测系统在目标任务上的可靠度，再测人对「下一题还会对」的估计，以及实际交托。自变量：界面承诺的精度（准到分钟 / 给误差带）、成功与失败的展示比例。因变量：估计与基率的差、交托是否落在与基率相称的范围。
可靠度必须按用户面前的任务切片，不能用另一套基准冒充。实验室里连续多题会自己校准；产品里一天一次的稀疏使用更容易漂，要单独报。
边界
没有可测对错的创作任务上，「可靠度」这个量不存在，校准目标要改写成与承诺一致（草稿、灵感），而不是命中率。专家在自己领域里会自带基率，界面少说两句不一定破坏匹配。这条只定义目标。过高和过低各是什么失败、要不要靠亮出失败来校准，是后面的步骤。
怎么落地
- 承诺的精度不得超过你们测过的误差。能给误差带就给误差带，不要给假的点估计。
- 在交托发生前出示该任务切片上的近期表现，而不是产品级平均。
- 营销和空状态里的精度措辞与产品内必须同一套数字。
- 验证：问「下一趟你会预留几分钟余量」或「下一题你还交不交」。把答案和你们的真实误差/命中率并排。差得远，校准目标没达成，与人是否喜欢这个界面无关。