C4.07.2Forearm-only swipe instability设计研究
仅移动前臂即可完成，动作短促不保证识别稳定
别名: 小幅度轻扫 · short swipe · 前臂轻扫 · undersized flick
概念解释
轻扫在生物力学上可以只动肘以下：前臂一甩、腕稍带，肩几乎不动。这样短、省，也容易在社交上少被看见。短并不等于好认。传感器若按全身挥臂的幅度和时长来建模，前臂轻扫会掉进噪声或切分窗口之下。产品文案写“轻轻一扫即可”，识别器却在等一条更大的轨迹，现场就是有时灵有时不灵。短是动作的可行下限，不是识别的自动通行证。
机制
弹道轻扫的可观测量是峰速、持续时间和空间跨度。只动前臂时，跨度常只有十几厘米，持续时间可以短于 150 ms。远距骨架的关节抖动本身就有厘米级，短轨迹的信噪比差；帧率 30 Hz 时，整段只有四五帧，方向直方图不稳定。近场手部追踪能看见这段，但若阈值仍沿用演示里的大挥手，短扫会被当成准备或抖动。人越熟越敢做短，模板若来自初学者的大动作，熟练用户反而更常失败。稳定性卡在传感分辨率和模板尺度，不卡在人“有没有扫”。
怎么研究
让同一人用三种尺度做同一方向：仅腕、前臂、整臂，分别报识别率、方向错误和漏检。记录峰速、跨度、帧数。把模板分别用大动作和混合尺度训练，看短扫的召回如何变。远距相机与近场头戴分开测。社交上再加一条：旁观者是否注意到该动作——短扫的设计动机常常是少被看见，但那一维不能代替识别数字。
边界
头戴近场、毫米级指尖追踪下，前臂甚至指尖轻扫可以稳；客厅电视上的骨架追踪不行。把短扫加上捏合边沿（先捏再甩）会立刻变稳，但那已经不是纯轻扫。儿童臂短，整臂跨度也相当于成人的前臂，用成人整臂模板会把儿童整臂当成“太短”。疲劳后肩不愿动，熟练用户会自发改成前臂策略，系统若只认大动作，会在任务后半段集体失明。
怎么落地
- 教学写清最小可接受跨度（例如“手移动超过一掌宽”），不要只说“轻轻一扫”。
- 模板必须包含前臂尺度的样本；若远距设备认不前臂，就不要在文案里承诺小动作。
- 验收按腕 / 前臂 / 整臂分箱；只报整臂通过、前臂失败时，要么提高传感，要么公开最小幅度。