C1.15.2Fitts' law设计研究
Fitts定律用移动时间对目标距离与宽度的对数关系建模
别名: Fitts定律 · ID · index of difficulty
概念解释
Fitts 定律（Fitts' law）用目标获取的移动时间与目标距离、目标宽度之间的对数关系建模：目标越远、越窄，动作通常越慢。常用的难度指数把距离与宽度的比值转成以比特计的任务难度，再用线性关系预测平均移动时间。
机制
远距离要求更大范围的运输，窄目标要求更精细的末端校正；两者共同提高速度—精度约束。对数形式表示难度不会随距离/宽度比例线性增长，而是随其倍增逐级增加。模型把运动控制任务抽象为信息传输，使不同难度条件能系统比较。
怎么研究
设计多个距离和宽度组合的重复选择任务，对每个条件记录移动时间和端点误差，拟合时间—难度关系。报告所用难度公式、动作起止定义、错误处理和设备映射；不同变体或随意排除错误试次会改变拟合和解释。
边界
Fitts 定律最直接适用于相对独立的快速目标获取，不能机械预测文本编辑、复杂拖放、菜单搜索或多阶段操作。目标形状、方向、遮挡、延迟和练习会引入额外因素。模型描述总体趋势，不保证每一个个体动作时间都准确。
怎么落地
- 用距离与有效宽度检查小而远的高频目标是否制造不必要难度。
- 在不同布局方案间比较任务难度和实测时间，而不只凭视觉紧凑程度判断。
- 将模型预测与真实错误和修正一起验证；明显偏离时检查遮挡、语义搜索或延迟等非运动因素。