B1.17.4Individual differences研究
当算出的方案差值小于个体差异时，该差值不构成设计依据
别名: 个体差异 · 效应大小 · 预测不确定性
概念解释
若两个设计由模型算出的时间差小于用户间、同一用户不同试次间或设备条件间的自然波动，这个差值不构成可靠的设计依据。个体差异（individual differences）不是噪声垃圾，而是决定模型差异是否能在真实使用中被辨认和复现的尺度。
机制
模型常给出两个平均预测值，但人的技能、策略、运动控制、注意状态与环境会形成宽分布。小于该分布宽度的差异可能因抽样、参数误差或当天状态而反转。即使平均方向正确，也未必值得为一个难以感知的收益牺牲其他目标。
怎么研究
报告每个方案的分布、效应大小、置信区间和个体配对差，而不只给均值或模型点估计。用代表性用户和设备复测关键任务，检验差异是否稳定跨条件出现。预先定义何种差异达到实际意义阈值，而不是事后把任何数值差解释为改进。
边界
小平均差异在高频、大规模或安全关键任务中仍可能累积成重要影响，但需要明确频率、后果与不确定性。反过来，大个体差异不意味着放弃优化，而是应寻找对弱势用户也有效的设计或提供可适配机制。